GTAmap 全球多年度行政区划数据集
About

关于 GTAmap

GTAmap 的目标不是再做一份“全球边界”，而是做一份能回答“哪一年、依据是什么”的行政区划数据集。 本文档说明数据是怎么来的、哪里还不够好，以及哪些结论不能拿它去支撑。

Introduction

为什么要做时间化的行政区划

行政区划不是常数。巴西在 2000–2025 年间新设、合并了数以千计的市镇；法国自 2017 年起推动市镇合并， 累计 3,782 起；日本平成大合并涉及 1,819 次调整；马里在 2023 年把地级单元从 53 个扩到 160 个。 把任何一份“当前边界”回填到十年前的分析里，都会安静地引入错误——而且往往无法察觉。

主流全球区划数据集（GADM 等）提供的是单一时间切片：一份“现在”的边界。 用 2020 年的边界去统计 2000 年的数据，行政区数量、面积、人口口径全部错位， 且数据本身不会告诉你这件事。

GTAmap 的做法是给每个要素绑三样东西：

  • 时间：snapshot_year + date_precision（日/年/年首/普查年/版本年/区间）， 让“这个边界代表哪一刻”有明确答案；
  • 来源：src_name / src_url / src_vintage / src_license， 逐要素指向可下载的原始出处，而不是一句“多源整合”；
  • 置信度：conf_grade（A–D）+ conf_note， 声明这个来源的性质与已知问题，让你知道能不能当法定界址用。

第三个资产是事件库：20,006 条变更事件记录分合沿革（变更类型、生效日期、依据文号、置信度）， 它既解释了边界为什么变，也能反向校验时间序列本身是否完整。

Scale & coverage

规模与覆盖

数据是“全覆盖、分级精度”：覆盖做到 232 个实体全部有，精度则逐实体如实标注。

2025 锚点年的全球单元数与真实几何覆盖率
层级 单元数 其中真实几何 覆盖率 主要来源性质
ADM0 国家/区域 232232100% 官方直采 + 聚合器 + 少量派生（合成 ADM0）
ADM1 省级 3,4403,42599.6% 官方直采为主，GADM / OSM 替代为辅
ADM2 地级 55,13754,22298.3% 官方直采为主，未覆盖者由上级并集派生
233
国家/区域时间序列包
232 实体 + EU NUTS
518,916
时间序列总行数
每行 = 某单元在某快照年的边界
20,006
变更事件
176 个数据集，80 个非空
48.1 GB
发布包体积
706 个文件，含全文件 SHA-256

时间覆盖并不均匀——这是最重要的已知特征

GTAmap 覆盖“全球”，但不是“全球逐年”。各国的年份数差异极大： 少数国家有 27–34 年真实年度序列，多数国家只有 1–5 期。 下表按年份数分组，请据此判断某个国家能不能用于逐年分析。

233 个实体的年份数分布（按各国最长层级的年份数统计）
年份数 实体数 占比 代表与说明
1 期（单快照） 9038.6% 多为 GADM 双锚点之外的微属地；不能做时序分析
2–5 期 11649.8% GADM 双锚点（≈2018 / ≈2022）、普查年、选举周期
6–15 期 156.4% 美国 16 期、法国 10 期、欧盟 NUTS 6 版等
16–25 期 73.0% 巴西 18、日本 22、荷兰 23、德国 19 等
26 期以上 52.1% 中国 27（2000–2026）、意大利 27、冰岛 27、爱沙尼亚 30、挪威 34

年份跨度：最早 1986（挪威），最晚 2026。 层级覆盖：ADM0 232 个实体全部有；ADM1 223 个；ADM2 199 个；中国另有 ADM3（县级）；EU 为 NUTS1/2/3。

Provenance

数据来源构成

等级是来源性质的声明，不是质量评分。同一国家的不同层级可能来自不同等级来源。 按国家计（取该国各层级中的最低等级）：A 53 · B 153 · C 22 · D 4，共 232 个实体； 若按 ADM2 单元计（55,137 个单元）则为 A 31,466 · B 19,982 · C 3,064 · D 625。

A–D 四级来源的国家数量与典型机构
等级 含义 实体数 典型来源
A 官方直采 国家统计/测绘机构的原生边界 53 巴西 IBGE、美国 TIGER、日本 MLIT、中国 CTAmap、法国 IGN、德国 BKG、意大利 ISTAT、挪威 SSB、瑞典 SCB、加拿大 StatCan、澳大利亚 ABS、墨西哥 INEGI
B 官方经聚合 / GADM 回退 官方数据经聚合器转手，或用 GADM 锚点替代 153 多数非洲国家（OCHA COD-AB，源为各国统计机构）、中东、部分拉美；52 个微属地 + 韩/匈/俄/白俄/乌兹/土库曼等由 GADM 4.1+3.6 双锚点回退
C OSM / 第三方 社区或第三方来源 22 朝鲜、伊朗、哈萨克、古巴、土耳其、尼日利亚、俄罗斯等由 OSM full-history 管线重建
D 派生 / 推断 由其他层级并集或研究方法派生 4 印度、波多黎各的合成 ADM0 等；非独立原始数据

计数口径：本表按国家计（取该国各层级中的最低等级），四级合计 232 个实体；若按 ADM2 单元计（55,137 个单元）则为 A 31,466 · B 19,982 · C 3,064 · D 625。

来源通道分布（src_type 字段，国家可多值）
来源通道实体数说明
official_via_un92联合国 OCHA COD-AB 人道主义边界（源为各国统计机构）
official_via_gadm63GADM 双版本锚点回退（含 52 微属地）
official60直接来自国家官方机构
research_derived19研究项目派生的几何
official_via_aggregator16官方数据经第三方聚合平台
derived3由上级单元并集派生
aggregator_osm2OSM 历史管线（置信度 C）
其他（镜像 / 供应商 / 政府伙伴 / 维基）4零星来源，逐要素 src_name 可查

几何来源字段 geom_origin

取值含义
official_actual该年真实官方几何
dissolved_from_official由下级官方单元并集派生
official_via_gadm_anchor用 GADM 锚点替代
current_carried_back用 2026 基准几何回填（待补）

想只保留可靠几何？按 geom_origin == "official_actual" 过滤即可， 代码示例见首页快速上手。

Methods & limitations

方法与局限

以下每一条都会影响使用方式。我们宁可把话说全，也不希望你在论文里踩到这些坑。

216 个实体有真实历史几何

只有 216 个实体具备真实官方/替代源历史几何，其余为回填， 字段 geom_origin=current_carried_back 明确标注。回填意味着“这些年都用同一份几何”， 不可据此推断“界址无变化”。

GADM 回退只有 2 个锚点

约 60 个实体（52 个微属地/领地 + 韩/匈/中国台湾 + 俄/白俄/乌兹/土库曼等官方封锁国家） 使用 GADM 4.1（≈2022）与 3.6（≈2018）双版本回退， date_precision=version_year，不是逐年序列； 两锚点之间只有“变与未变”，没有中间年份。

OSM 事件的日期是“映射时间”

朝鲜、伊朗、哈萨克、古巴等 OSM 来源（置信度 C）的事件日期， 记录的是 OSM 数据中体现该变化的时间，而非法律生效日。 用于“变更发生年份”的统计时，应视为上界而非精确值。

空事件表 ≠ 界址无变更

单快照国家的空事件表表示“没有第二个可比对的官方底图”， 因此无法检测变化。176 个事件数据集中有 97 个为空表——这是数据可得性的结果， 不是行政区划稳定性的结论。

面积口径差异

部分来源的边界含潟湖、内水或近岸水域，另一些不含。 这会让同一单元在可比年份间出现面积跳变。已在各要素 conf_note 中标注， 但做面积时序分析前建议先做异常检测。

年份数极不均匀

90 个实体只有 1 期数据，5 个实体有 26 期以上。 任何“全球逐年”的聚合统计都会严重失衡——多数国家在多数年份是插值或空白， 请按年份数分布选择研究口径。

事件采集覆盖不均

事件库的 20,006 条高度集中于少数国家：法国 3,782、巴西 3,876、日本 1,819， 三国即占近半。这反映事件采集的投入分配，不代表这些国家变更更频繁。 做跨国对比时需先做采集强度归一化。

单元 ID 的跨年稳定性

变更事件会造成单元拆分/合并，此时 unit_id 会变化（这与“稳定 ID”并不矛盾： 稳定的是“同一单元的同一年版本”，不是“同一块地”）。 跨年追踪请使用事件库的 lineage 表（*_lineage.csv）建立映射。

争议地区处理：当前对争议区采用单一视图（gbOpen 口径）， 多视图机制仅在日俄北方四岛做过示范，尚未全面铺开。若研究涉及争议边界， 请先核对 src_url 与 conf_note，并自行准备替代视图。

制图标准

制图标准：全球底图在中国—印度边界地区及钓鱼岛采用中国国家制图标准；各国下载包内为该国的官方边界表示；其他争议地区采用国际实际控制惯例。完整边界政策见数据文档。

Known gaps

待补清单（下一步做什么）

以下缺口是已知且已登记的，v1.1 起优先处理官方源可达的部分。

回填待补（17 个实体）

因官方源不可达或网络中断，当前用 2026 基准几何回填，标注 current_carried_back：

ALB · ARM · AZE · BIH · COD · CYP · DZA · GEO · GHA · IDN · KHM · MKD · PSE · SRB · TUN · UKR · XKX

限制类来源（7 国）

源头需登录/付费/封锁，短期只能靠替代源：

KOR · HUN · RUS · BLR · KAZ · UZB · CUB

已用 GADM 双锚点或 OSM 历史管线暂代。

几何等级需替换（27 个实体）

几何质量为 D 级，无论有无历史序列都需替换：

AGO AZE BGR BIH BLZ BRN CMR CRI CYP CZE DNK DZA ETH GAB GEO ISR JOR KGZ LBN NPL PAK PRT SUR SWE UGA UKR URY

五条替代路径（已验证可用，用于官方源不可达的实体）
路径 适用 产出等级 局限
① HDX / UN OCHA COD-AB 冲突与危机国家、多数非洲与太平洋小国 B 常含多个年份版本，可构成真实历史序列；需注意人道主义口径与官方统计口径的差异
② GADM 多版本 官方源受限国家与全部微属地 B 只有两个时间锚点（≈2018 / ≈2022）；许可限制非商业使用
③ OSM 历史管线 官方封锁国家 C 2007 年后才有真实历史；日期为映射时间；需遵守 ODbL
④ 母国源覆盖属地 52 个属地/海外领地 A/B 需确定属地与母国的行政层级映射关系
⑤ 用户协助 中国台湾、韩国等需 API Key / 登录的源 A/B 依赖外部配合，时间不可控；如有官方账号可显著加速

发现某个国家的边界或事件有误？请通过反馈页提交， 并附上 iso3 + snapshot_year + 你的来源链接——带来源的反馈会被优先处理。

Changelog

版本历史

从“一份当前边界”到“全球时间序列 + 事件库”的三个阶段。

  1. v1.0 —— 全球时间序列发布2026-09-26

    • 233 个国家/区域时间序列包（232 实体 + EU NUTS），三级边界合计 518,916 行
    • 事件库扩展到 20,006 条（176 个数据集），含变更类型、生效日期、依据与置信度
    • 全球 4 个锚点年（2000 / 2010 / 2020 / 2025）× ADM0/1/2 统一快照
    • GADM 回退管线完成：60 个实体双锚点、零失败（52 微属地 + 12 受限国 + 4 封锁国）
    • 中国集成 CTAmap v2.1：2000–2026 共 27 年 × 三级 = 88,209 行，408 条带民政部批准文号的事件 + 十段线独立图层
    • 发布包 48.1 GB / 706 文件，附 manifest.csv 全文件 SHA-256 与两份清单（逐国、逐事件）
    • 逐要素溯源升级为 8 字段（src_id / src_name / src_url / src_license / src_vintage / src_type / conf_grade / conf_note）

  2. v0.3 —— 官方源替换与历史序列入库2026-09

    • 以官方源替换 Tier-1 国家的简化几何：美国 TIGER、巴西 IBGE、法国 IGN、日本 MLIT/GSI、印尼 BIG 等
    • 首批真实历史序列入库：巴西 18 年、欧盟 NUTS 六版（37 国）、美国 3 个 vintage、意大利 2 年
    • 事件库从 5,336 条扩容，引入三条采集通道（法规文号 / 官方版本比对 / OSM 历史）
    • 建立 conf_grade A–D 分级判据与 geom_origin 四值规范

  3. v0.2 —— 按国官方源提精度2026-09

    • 在 v0.1 全球基线上，对 Tier-1 国家用官方源替换 geoBoundaries 简化版（提升几何精度）
    • 回填 lineage 与稳定 shapeID，保证替换前后单元可对应
    • 官方源登记表建立：232 实体、152 国官方机构已登记

  4. v0.1 —— 全球统一基线2026-09

    • 基于 geoBoundaries 构建 232 实体统一基准：ADM0 232 / ADM1 3,235 / ADM2 49,305
    • 性质是“当前可得”快照，各国 vintage 年份不同（2017–2025），非逐年统一基准
    • 其中 106 个实体的几何直接来自 OpenStreetMap——这些正是后续官方源替换收益最大的国家
    • 首个事件库：5,336 条事件 + 2,040 条沿革

版本号含义：主版本（v1.0）表示覆盖范围或字段规范发生不兼容变化； 次版本（v1.1）表示新增国家/年份或修正几何，字段结构不变。 引用时请务必写明版本号。

Credits & contact

致谢与联系

数据来源致谢

  • 各国统计与测绘机构：IBGE、US Census TIGER、MLIT、CTAmap、IGN、BKG、ISTAT、SSB、SCB、StatCan、ABS、INEGI、Eurostat 等
  • UN OCHA 人道主义数据（HDX COD-AB）
  • GADM（全球行政区域数据库）
  • OpenStreetMap 贡献者与 Geofabrik
  • geoBoundaries（v0.1 全球基线）

许可与署名

  • 数据：CC BY 4.0（占位，最终以发布为准）
  • 代码：Apache-2.0
  • 上游限制（GADM 非商业、OSM ODbL）仍然适用，详见许可说明

联系方式

本页数字口径：国家数、行数、事件数、体积等均取自 GTAmap v1.0 发布包 （DELIVERY_REPORT.md / README.md / 两份清单 CSV，生成于 2026-09-26）。 年份数分布、层级覆盖、来源通道分布由 country_timeseries_inventory.csv 与各 parquet 文件元数据实算得出。

发现本页数字与发布包不一致？以发布包为准，并请通过反馈页告知。

Cartographic convention

制图口径字段与使用说明

边界政策声明见上文「方法与局限」中的制图标准块；本段说明如何在数据里 查出、筛选、复现该口径。完整政策（含克什米尔、西撒、克里米亚、巴以等逐项处理清单） 见仓库文档 docs/制图标准与边界政策.md。

political_view

该单元几何所依据的制图口径。 CN_standard = 按中国国家制图标准呈现（中国全境、中国台湾， 以及与中印/中日争议区相关的印度、日本单元）； international_default = 其余单元按国际通行口径。

disputed

布尔字段：该单元的几何是否涵盖国际争议领土（藏南、阿克赛钦与喀喇昆仑走廊、 中印边界中段争议区、钓鱼岛及其附属岛屿、台湾，及南海诸岛相关单元）。 需要“无争议子集”时可直接 disputed = false 过滤。

claim_note

争议说明文本（统一声明：中国国家制图标准：藏南属中国西藏自治区； 钓鱼岛及其附属岛屿属中国台湾省）。disputed=false 的单元该字段为空串。

各国下载包与全球底图口径不同：data/countries/*.zip 保持各国官方口径 （中国包 = CTAmap，印度包 = 印度官方来源，日本包 = 日本官方来源）， 未做统一改写；全球底图 data/web/global_adm*.geojson 与 PMTiles 才应用上述中国标准口径。 使用时请明确你依赖的是哪一套。

科研用途与免责声明：边界是制图表达而非主权裁定。本数据集用于科学研究与教学， 不代表项目组对任何争议的政治立场，也不构成对任何边界的法律承认或否认。 Boundaries here are cartographic representations, not determinations of sovereignty; the dataset implies no political position on any dispute.

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